第一步：安装Ollama

Ollama是一个支持大模型本地调用的工具，DeepSeek这种大模型的调用就是基于Ollama，所以大家首先双击“windows-OllamaSetup.exe”

这里提供的Ollama是Windows端，Mac端和Linux端可以自己去官网https://ollama.com/download下载。

以Windows为例，其安装过程是全英文，点击【Install】然后根据提示完成安装即可。

安装完成后，在电脑开始菜单，输入“Ollama”点击软件即可启动。

第二步：安装DeepSeek模型

安装完Ollama以后，我们就要开始安装模型了。打开网页https://ollama.com/library/deepseek-r1，我们可以看到模型。

大家可以根据自己的电脑性能进行选择。

・1.5B：入门级别，硬件配置“4GB内存+核显”即可运行；

・7B：进阶级别，“8GB内存+4GB显存”可运行；

・32B：高性能设备推荐，“32GB内存+12GB显存”

这里推荐大家使用7B，绝大部分电脑都能运行。如果选择7B，则复制“ollama run deepseek-r1:7b”

按下“Win键+R”，输入“cmd”打开命令行窗口。

然后输入上面的那串文字“ollama run deepseek-r1:7b”，下图选择了32B，但事实是选择7B更好。

然后软件就开始下载大模型，我选择的32B需要下载19G的模型（再强调，大家不要选择32B，一般性能的电脑用7B即可），下载的速度有点慢，大家耐心等待即可。

当出现“success”时，就代表下载安装成功了，就可以运行了。

这时候你如果不要UI运行，则用命令窗口直接输入你想要的问题，DeepSeek就开始深度搜索，然后给出你想要的答案。

除了要调用cmd，输入你的模型的命令，操作有一丢丢麻烦。而且界面不好看，使用方面一点也不受影响！

如果不用界面，到这里大家部署完成，可以愉快的使用，下面的步骤都可以不用去安装了。

而如果想要界面，就得往下安装了。

第三步：安装ChatBox

文末获取的软件中有Windows 64位的客户端，大家默认安装即可。

如果想要Mac端、Linux端，大家可以去官网：https://www.chatboxai.app/zh#download下载。

安装完成后，点击左边的【设置】

然后选择“OPENAI API”，依次填写API密钥、API域名、选择模型等等，注意我这里的是“32B”，填写的是“ollama run deepseek-r1:32b”，你们选择“7B”的要填写“ollama run deepseek-r1:7b”

填写好后点【保存】，然后软件就可以调用DeepSeek进行对话了，输入你的问题，软件即给出你想要的答案。

说真的，有点吃配置，但是不会出现服务器繁忙的情况。

如果不要插件，那到第三步也就可以了，第四步不用安装了。

第四步：安装浏览器插件

如果你不想安装第三步的ChatBox客户端，大家可以用浏览器插件，插件的安装是在扩展中心，打开【开发人员模式】，然后把压缩包直接拖入到扩展中心。

在插件中出现下面这个“Page Assist-本地AI模型的Web UI”时，代表插件安装成功。

我们在浏览器中点击插件图标，然后选择模型，输入问题，DeepSeek就开始给出你想要的答案。

通过插件的形式也挺好用的，可以不用安装第三步的ChatBox，还能有界面可使用。